CNN1 Keras로 간단한 CNN 구현하기 Keras로 가장 기본적인 mnist를 CNN(convolutional neural network)으로 구현하는 방법을 알아보자. 데이터 다운로드 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() keras가 기본으로 mnist 데이터셋을 지원하기 때문에 바로 사용할 수 있다. load_data()는 s3에 있는 mnist 파일을 다운받아 ~/.keras/datasets 폴더에 캐시 한다. 파일은 .npz 포맷으로 되어 있고, x_train, y_train, x_test, y_test 이름의 배열을 읽어서 tuple로 리턴한다. 데이터 전처리 x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28,.. 2019. 11. 13. 이전 1 다음
